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针对传统的最小混相压力预测方法应用不便或误差较大等问题，提出利用广义回归神经网络进行CO2驱最小混相压力预测。以油藏温度、C5＋分子量、中间组分摩尔分数、挥发组分摩尔分数为输入变量，以最小混相压力为输出变量，建立广义回归神经网络预测模型，对CO2驱最小混相压力进行预测，将结果与其他预测方法进行对比，并做误差分析。实例计算结果表明，广义回归神经网络用于CO2驱最小混相压力预测是可行的，且具有精度高、收敛快、适用范围广、使用简便等特点。