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探讨了矿井构造定量评价的人工神经网络方法,结合东坡井田实际,重点讨论了BP模型的输入层、隐含层和输出层的构置和优选等问题,并使用有序地质量最优分割方法和插值法得到学习样本,经过学习样本的训练,对未知单元进行评价取得了良好的效果.
人工神经网络在矿井构造定量评价中的应用
【摘 要】
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探讨了矿井构造定量评价的人工神经网络方法,结合东坡井田实际,重点讨论了BP模型的输入层、隐含层和输出层的构置和优选等问题,并使用有序地质量最优分割方法和插值法得到学
【机 构】
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西安科技学院地质系
【出 处】
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煤田地质与勘探
【发表日期】
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2001年6期
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