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针对传统行人检测器鲁棒性差,定位精度差且漏检率较高的问题,提出一种基于YOLOV3网络结构行人检测方法。结合行人尺寸特点和改变卷积层的数量,聚类选取恰当的候选框,改进YOLOV3网络结构,得到适用于行人检测的网络结构。实验结果表明,与HOG+SVM、Faster R-CNN、YOLO等主流方法比较,改进的YOLOV3行人检测方法对于定位的准确性和精确度有一定的提升。