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蚁群神经网络在旅行商问题中的应用
蚁群神经网络在旅行商问题中的应用
来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 12次 | 上传用户:a504468075
【摘 要】
:
在求解旅行商问题(TSP)时,首先引入交叉策略进行预处理,将具体的地图抽象为常见的无向完全图,即把TSP抽象为求无向完全图的一条Hamilton回路;然后用蚁群算法与人工神经网络相结合的方法来求解.实验结果表明了该方法的可行性和高效性.
【作 者】
:
黄美玲
白似雪
【机 构】
:
南昌大学计算机科学与技术系
【出 处】
:
计算机辅助设计与图形学学报
【发表日期】
:
2007年05期
【关键词】
:
蚁群算法
人工神经网络
多层前馈神经网络
旅行商问题
ant colony algorithm
artifical neural networks (ANN)
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在求解旅行商问题(TSP)时,首先引入交叉策略进行预处理,将具体的地图抽象为常见的无向完全图,即把TSP抽象为求无向完全图的一条Hamilton回路;然后用蚁群算法与人工神经网络相结合的方法来求解.实验结果表明了该方法的可行性和高效性.
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