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支持向量机（support vector machine，SVM）是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的数据挖掘方法，并已广泛应用于模式识别与回归分析。针对一些主要的SVM训练方法，比较了它们的优缺点并重点阐述了其中最有代表性的序贯最小优化（SM0）算法及其多种改进算法，最后指出了进一步研究和应用亟待解决的一些问题。