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摘要：近年来，上海市经济发展迅速，人民收入水平不断提高，但是居民的收入差距也在日益扩大，贫富不均必将带来社会不稳定等严重问题。本文针对这一现象，利用SPSS19.0统计软件，构建基尼系数与可能影响收入差距因素之间的回归模型，得出居民收入差距受失业率和收入结构这两个重要因素的影响，在进一步分析的基础上提出合理建议。
关键字：收入差距；基尼系数；多元回归
一、引言
作为中国最发达的城市之一，从横向上比较，上海市人民的人均收入水平远远超过全国的人均收入水平。2011年，全国的城镇居民人均可支配收入为21810元，上海市的城市居民人均可支配收入为36230元，比全国平均水平高出66.12%。从纵向上进行比较，上海市人民的人均收入水平增长速度以及幅度都非常快。1999年，上海市城市居民的人均可支配收入为10932元，2011年，上海市城市居民的人均可支配收入为36230元。短短12间，上海市城市居民的人均收入水平增长了2.3倍。但是，在经济增长迅速的同时，上海市城镇居民的收入差距也在不断扩大。
从绝对差距上，图1为1999～2011年上海市城镇居民最高收入群体与最低收入群体的收入极差值的散点图。由图可知，1999～2011年上海市城镇居民收入差距呈现线性增长趋势。
图2、图3为1999～2011年上海市城镇居民收入的基尼系数和不良指数的散点图。不管是反映收入集中度的基尼系数指标，还是体现收入分配差距两极化程度的不良指数指标均显示，收入差距在2004年前后达到最大值，之后几年收入差距开始缓解。本文在参考前人研究结果的基础上，分析引起收入差距扩大的相关因素，利用SPSS19.0对收入差距和影响因素进行回归处理，利用回归的结果找出引起收入差距变动的原因，在研究分析的基础上，提出合理的建议。
二、上海市城镇居民收入差距影响因素的多元线性回归模型
在居民收入差距研究中，不同的收入差距衡量指标是通过不同的方法来反映收入差距这一现象的。张景鸣等人指出，基尼系数的使用最为广泛，并且研究体系比较成熟，计算方法多样，数据易得，能够满足规模不变性以对不同人口数量主体进行比较且具有在世界范围内的通用性等优点。本文在对居民收入差距进行测度时，采用基尼系数作为衡量居民收入差距的指标，在回归模型中作为被解释变量Y。
影响收入差距的因素是很多研究收入分配问题的学者关注的话题。著名的库兹涅兹倒“U”理论认为，随着经济的发展，收入差距先是呈现不断增长的趋势，当经济发展到一定程度、收入分配不均等达到最大值时，分配不均等现象又随着后期经济的发展而有所改善，收入差距随着经济发展的变化趋势呈现倒“U”的形状。祝大平则将影响收入分配的主要因素概括为收入分配体制的改革，企业、经济以及工资体制的改革，市场竞争的不公平性等。郝梅瑞认为，影响上海居民收入差距的因素主要包括分配原则的改变、收入结构的变化、失业率、社会保障体系、政策制度等。综上所述，影响居民收入分配差距的影响因素包括：国家的宏观调控政策、经济发展情况、产业结构调整、企业制度改革、收入分配原则、收入结构调整及失业率等。但是，在应用SPSS 19.0软件进行回归分析时，国家宏观调控政策、收入分配原则等相关因素只能定性而无法具体进行量化，不能作为变量引入其中。根据相关理论，结合多元线性回归模型建立的客观需求，本文在模型中引入以下影响因素。
一是经济增长水平对居民收入分配差距的影响。本文选用上海市GDP增长率X1和人均可支配收入增长率X2作为指标。
二是产业结构调整对居民收入分配差距的影响。本文选用第三产业产值占上海市GDP比重X3，第三二产业产值比X4，第三产业从业人数占比X5，第三二产业从业人数比X6作为变量。
三是企业制度改革对居民收入分配差距的变动影响。本文选用非公有制经济产值占比X7作为指标。
四是收入结构的调整对居民收入分配差距的变动影响。本文采用上海市城镇居民工资性收入占人均可支配收入的比重X8作为指标。
五是失业率对居民收入分配差距的变动影响。本文采用上海市城镇人口失业率X9作为其中的解释变量指标。
综上所述，本文所选取的用来对上海市城镇居民收入差距和其影响因素做回归分析的被解释变量和解释变量，以及为回归分析而收集的数据，如表1所示。
应用SPSS 19.0软件对上表中的被解释变量和解释变量进行多元线性回归，得到的结果与分析如下。
1.描述性统计量
表2是多元线性回归模型的描述性统计量。从表中可以看出，数据集离散程度较大的是人均可支配收入增长率X2及第三产业从业人数占比X5，即这两个指标在1995～2011年期间相对于其他指标来说变化程度较大。
2.模型汇总表
表3是模型汇总表，从表中可以看出，模型2 的复相关系数（R）为0.943，可决系数（R方）为0.889，调整后的可决系数为0.874，标准估计的误差为0.012，这些指标均说明模型2的拟合程度较好，而且好于第一个模型。
3.回归系数
表4是多元线性回归模型的系数列表，根据模型2，所建立的多元线性回归方程如下
y=-0.209+0.004X8+0.047X9
当失业率X9保持不变时，工资性收入占人均可支配收入的比重X8每上升1%，反映居民收入分配差距的基尼系数将会上升0.4%；当工资性收入占人均可支配收入的比重X8保持不变时，失业率X9每上升1%，基尼系数将会上升4.7%。经检验，在95.0%的显著性水平，该模型中的两个变量均具有显著性。
三、结论与建议
利用1995～2011年的样本数据，经过SPSS19.0软件分析所得出的多元线性回归y=-0.209+0.004X8+0.047X9。该结果显示，影响上海市城镇居民收入分配差距的主要因素包括失业率及收入分配结构的变化，根据模型中两个变量前面的偏回归系数的大小来判断，失业率对收入差距变动的影响要大于收入结构分配对失业率的影响。
温家宝总理在2013年所作的政府报告中明确指出，要抓紧研究制定政策，确保制度建设到位，有效解决收入分配领域存在的问题，缩小收入分配差距使发展成果更多更公平的惠及全体人民。收入分配问题作为2013年政府工作的重点被提出来，上海市作为全国的领军城市，对于收入分配方面的问题必须重视。根据回归分析模型分析提出以下几点建议。
1.失业率是影响收入差距变动的重要因素，同时失业率也是影响社会稳定，经济有序发展的重要因素，所以必须采取措施控制失业率，提高就业率。一方面应该加大技能培训继续教育等方面的教育投入，提高失业人群的知识技能；另一方面鼓励创业创新，增加就业机会，带动整个社会的人力资源需求。
2.积极利用好收入结构多元化给收入分配公平带来的正面影响。一方面，加强立法监督，坚决抵制不合法的收入；另一方面，在进行再次分配时，通过税收和社会保障政策对收入进行再次分配，要注重公平和效率效果并重。
参考文献：
[1]张景鸣，孟凡军，孙昭慧.居民收入分配差距测度方法研究综述[J].统计科学与实践，2011（06）.
[2]祝大平.对上海城市居民收入差距的研究[J].上海统计，2003（03）.
[3]祝大平.对上海城市居民收入差距的研究[J].上海统计，2003（03）
[4]郝梅瑞.上海市居民收入差距研究[J].首都经济贸易大学学报，2006（03）.
[5]吴云飞.上海居民收入分配问题研究[J].上海财经大学学报，2005（01）.
[6]陈鹏.上海市不同阶层收入分配差距及对策研究[D].上海理工大学，2009.
[7]李子奈.计量经济学[M].北京：高等教育出版社，2000.
（作者单位：上海理工大学管理学院）
关键字：收入差距；基尼系数；多元回归
一、引言
作为中国最发达的城市之一，从横向上比较，上海市人民的人均收入水平远远超过全国的人均收入水平。2011年，全国的城镇居民人均可支配收入为21810元，上海市的城市居民人均可支配收入为36230元，比全国平均水平高出66.12%。从纵向上进行比较，上海市人民的人均收入水平增长速度以及幅度都非常快。1999年，上海市城市居民的人均可支配收入为10932元，2011年，上海市城市居民的人均可支配收入为36230元。短短12间，上海市城市居民的人均收入水平增长了2.3倍。但是，在经济增长迅速的同时，上海市城镇居民的收入差距也在不断扩大。
从绝对差距上，图1为1999～2011年上海市城镇居民最高收入群体与最低收入群体的收入极差值的散点图。由图可知，1999～2011年上海市城镇居民收入差距呈现线性增长趋势。
图2、图3为1999～2011年上海市城镇居民收入的基尼系数和不良指数的散点图。不管是反映收入集中度的基尼系数指标，还是体现收入分配差距两极化程度的不良指数指标均显示，收入差距在2004年前后达到最大值，之后几年收入差距开始缓解。本文在参考前人研究结果的基础上，分析引起收入差距扩大的相关因素，利用SPSS19.0对收入差距和影响因素进行回归处理，利用回归的结果找出引起收入差距变动的原因，在研究分析的基础上，提出合理的建议。
二、上海市城镇居民收入差距影响因素的多元线性回归模型
在居民收入差距研究中，不同的收入差距衡量指标是通过不同的方法来反映收入差距这一现象的。张景鸣等人指出，基尼系数的使用最为广泛，并且研究体系比较成熟，计算方法多样，数据易得，能够满足规模不变性以对不同人口数量主体进行比较且具有在世界范围内的通用性等优点。本文在对居民收入差距进行测度时，采用基尼系数作为衡量居民收入差距的指标，在回归模型中作为被解释变量Y。
影响收入差距的因素是很多研究收入分配问题的学者关注的话题。著名的库兹涅兹倒“U”理论认为，随着经济的发展，收入差距先是呈现不断增长的趋势，当经济发展到一定程度、收入分配不均等达到最大值时，分配不均等现象又随着后期经济的发展而有所改善，收入差距随着经济发展的变化趋势呈现倒“U”的形状。祝大平则将影响收入分配的主要因素概括为收入分配体制的改革，企业、经济以及工资体制的改革，市场竞争的不公平性等。郝梅瑞认为，影响上海居民收入差距的因素主要包括分配原则的改变、收入结构的变化、失业率、社会保障体系、政策制度等。综上所述，影响居民收入分配差距的影响因素包括：国家的宏观调控政策、经济发展情况、产业结构调整、企业制度改革、收入分配原则、收入结构调整及失业率等。但是，在应用SPSS 19.0软件进行回归分析时，国家宏观调控政策、收入分配原则等相关因素只能定性而无法具体进行量化，不能作为变量引入其中。根据相关理论，结合多元线性回归模型建立的客观需求，本文在模型中引入以下影响因素。
一是经济增长水平对居民收入分配差距的影响。本文选用上海市GDP增长率X1和人均可支配收入增长率X2作为指标。
二是产业结构调整对居民收入分配差距的影响。本文选用第三产业产值占上海市GDP比重X3，第三二产业产值比X4，第三产业从业人数占比X5，第三二产业从业人数比X6作为变量。
三是企业制度改革对居民收入分配差距的变动影响。本文选用非公有制经济产值占比X7作为指标。
四是收入结构的调整对居民收入分配差距的变动影响。本文采用上海市城镇居民工资性收入占人均可支配收入的比重X8作为指标。
五是失业率对居民收入分配差距的变动影响。本文采用上海市城镇人口失业率X9作为其中的解释变量指标。
综上所述，本文所选取的用来对上海市城镇居民收入差距和其影响因素做回归分析的被解释变量和解释变量，以及为回归分析而收集的数据，如表1所示。
应用SPSS 19.0软件对上表中的被解释变量和解释变量进行多元线性回归，得到的结果与分析如下。
1.描述性统计量
表2是多元线性回归模型的描述性统计量。从表中可以看出，数据集离散程度较大的是人均可支配收入增长率X2及第三产业从业人数占比X5，即这两个指标在1995～2011年期间相对于其他指标来说变化程度较大。
2.模型汇总表
表3是模型汇总表，从表中可以看出，模型2 的复相关系数（R）为0.943，可决系数（R方）为0.889，调整后的可决系数为0.874，标准估计的误差为0.012，这些指标均说明模型2的拟合程度较好，而且好于第一个模型。
3.回归系数
表4是多元线性回归模型的系数列表，根据模型2，所建立的多元线性回归方程如下
y=-0.209+0.004X8+0.047X9
当失业率X9保持不变时，工资性收入占人均可支配收入的比重X8每上升1%，反映居民收入分配差距的基尼系数将会上升0.4%；当工资性收入占人均可支配收入的比重X8保持不变时，失业率X9每上升1%，基尼系数将会上升4.7%。经检验，在95.0%的显著性水平，该模型中的两个变量均具有显著性。
三、结论与建议
利用1995～2011年的样本数据，经过SPSS19.0软件分析所得出的多元线性回归y=-0.209+0.004X8+0.047X9。该结果显示，影响上海市城镇居民收入分配差距的主要因素包括失业率及收入分配结构的变化，根据模型中两个变量前面的偏回归系数的大小来判断，失业率对收入差距变动的影响要大于收入结构分配对失业率的影响。
温家宝总理在2013年所作的政府报告中明确指出，要抓紧研究制定政策，确保制度建设到位，有效解决收入分配领域存在的问题，缩小收入分配差距使发展成果更多更公平的惠及全体人民。收入分配问题作为2013年政府工作的重点被提出来，上海市作为全国的领军城市，对于收入分配方面的问题必须重视。根据回归分析模型分析提出以下几点建议。
1.失业率是影响收入差距变动的重要因素，同时失业率也是影响社会稳定，经济有序发展的重要因素，所以必须采取措施控制失业率，提高就业率。一方面应该加大技能培训继续教育等方面的教育投入，提高失业人群的知识技能；另一方面鼓励创业创新，增加就业机会，带动整个社会的人力资源需求。
2.积极利用好收入结构多元化给收入分配公平带来的正面影响。一方面，加强立法监督，坚决抵制不合法的收入；另一方面，在进行再次分配时，通过税收和社会保障政策对收入进行再次分配，要注重公平和效率效果并重。
参考文献：
[1]张景鸣，孟凡军，孙昭慧.居民收入分配差距测度方法研究综述[J].统计科学与实践，2011（06）.
[2]祝大平.对上海城市居民收入差距的研究[J].上海统计，2003（03）.
[3]祝大平.对上海城市居民收入差距的研究[J].上海统计，2003（03）
[4]郝梅瑞.上海市居民收入差距研究[J].首都经济贸易大学学报，2006（03）.
[5]吴云飞.上海居民收入分配问题研究[J].上海财经大学学报，2005（01）.
[6]陈鹏.上海市不同阶层收入分配差距及对策研究[D].上海理工大学，2009.
[7]李子奈.计量经济学[M].北京：高等教育出版社，2000.
（作者单位：上海理工大学管理学院）