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为了解决目前管道流量泄漏监测和定位问题，根据管道泄漏应力波和正常信号的区别，建立神经网络模型。运用LabVIEW分析传感器在泄漏管道不同位置拾取的泄漏信号的时频域特征，进行泄漏信号的提取，根据时频域特征指标来构造人工神经网络的输入矩阵，建立了能对管道流量泄漏状况进行分析监测定位的人工神经网络，实现了管道流量泄漏监测的单传感器定位，进行流量泄漏在线系统分析。理论分析和实验研究表明：基于人工神经网络的管道运行状况分类器能够较为迅速准确地预报出管道运行状况，检测管道是否泄漏，并且有较强的抗恶劣环境噪声干扰的能力