【摘 要】
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为解决机械产品设计中知识融合的问题，建立了一种基于本体的产品设计知识模型。基于此，提出了一种基于模糊证据理论的融合推理方法，这种方法将模糊集引入证据识别空间中，利用证据
【机 构】
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上海大学机械自动化及机器人重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50805089);上海市重点学科建设资助项目(Y0102)
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为解决机械产品设计中知识融合的问题，建立了一种基于本体的产品设计知识模型。基于此，提出了一种基于模糊证据理论的融合推理方法，这种方法将模糊集引入证据识别空间中，利用证据合成与决策规则得出知识融合的结果，这种方法弥补了本体建模时的不足并解决了不确定性知识的推理。最后，将该知识模型应用于制造行业产品设计中，帮助制造企业缩短产品设计周期和提高开发质量，同时也有利于产品设计知识的共享和重用。
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