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通过小波变换和纹理矩阵计算,强调了小麦病害部位。由自动阈值处理获得病害部位的二值图像;通过二值图像与原图像的匹配,计算出病害部位的颜色特征值;以待测病害图像与库存病害图像之间颜色特征值差值最小为原则,检索出库存病害图像。算法对小麦病害图像的诊断准确率达90%。
基于图像处理的小麦病害诊断算法
【摘 要】
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通过小波变换和纹理矩阵计算,强调了小麦病害部位。由自动阈值处理获得病害部位的二值图像;通过二值图像与原图像的匹配,计算出病害部位的颜色特征值;以待测病害图像与库存病
【机 构】
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中国农业大学工学院
【出 处】
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农业机械学报
【发表日期】
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2009年12期
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