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特征选择是机器学习和模式识别领域的一个关键问题。文中详细分析研究一类基于K近邻分类间隔的特征选择算法，并着重讨论当K〉1时，特征选择的评价准则和搜索策略的设计，同时在多个数据集上验证其性能。
基于K近邻分类间隔的特征选择方法研究
【摘 要】
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特征选择是机器学习和模式识别领域的一个关键问题。文中详细分析研究一类基于K近邻分类间隔的特征选择算法，并着重讨论当K〉1时，特征选择的评价准则和搜索策略的设计，同时在多
【机 构】
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南京邮电大学计算机学院,南京邮电大学自动化学院
【出 处】
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南京邮电大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年6期
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