公安情报中基于关键图谱的群体发现算法

来源 :浙江大学学报(工学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：gengboy

【摘要】

：

为了在公安情报场景下将人的行为特征量化聚类,从而发现行为特征相似的人群并将其归类以提供决策支持,提出一种基于关键图谱的群体发现算法(KCD).KCD从人的行为特征入手,通过

【作者】

：

王桦韩同阳周可

【机构】

：

华中科技大学武汉光电国家实验室

【出处】

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浙江大学学报(工学版)

【发表日期】

：

2017年6期

【关键词】

：

群体发现关键图谱公安情报图聚类行为聚类

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为了在公安情报场景下将人的行为特征量化聚类,从而发现行为特征相似的人群并将其归类以提供决策支持,提出一种基于关键图谱的群体发现算法(KCD).KCD从人的行为特征入手,通过建立关键图谱并利用图聚类算法来进行群体发现.KCD首先将人与人之间的多个维度的行为特征进行量化计算,并将多维行为特征的量化值融合,形成三元组“人-人-值”的共现度集合;然后过滤噪音数据,建立基于行为特征的无向图;最后应用聚类算法SCAN从无向图中找出多个不同的群体,同时找出图的中心点和离群点,解决了公安情报场景中群体之间关键人物的挖掘问

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