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支持向量机（SVM）最初是用以解决两类分类问题，不能直接用于多类分类，如何有效地将其推广到多类分类问题是一个正在研究的问题。该文总结了现有主要的支持向量机多类分类算法，分析比较了各算法的分类精度，同时对其中一类方法进行了改进。最后，把本文方法用于辐射源识别问题的解决，实际仿真结果表明该方法是有效的。