【摘 要】
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随着经济、社会生活节奏的加快,城市日常管理工作对信息传递和问题解决的实时性要求越来越高。面对复杂、多变的现实环境,传统的静态、固定管理流程已难以保证城市功能系统的
【机 构】
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南开大学周恩来政府管理学院; 南开大学计算社会科学实验室; 南开大学数字城市治理实验室;
【基金项目】
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国家社会科学基金重大研究专项招标项目“人工智能对新时代政府治理的挑战和应对研究”（项目号：18VZL006）;天津市社会科学基金规划项目“天津智慧城市建设和应用发展对策研究”（项目号：TJGL19-005）;中央高校基本科研业务费专项资金项目“城市空间语义建模与计算应用研究”（项目号：63192205）
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随着经济、社会生活节奏的加快,城市日常管理工作对信息传递和问题解决的实时性要求越来越高。面对复杂、多变的现实环境,传统的静态、固定管理流程已难以保证城市功能系统的有效运行。在大数据计算背景下,动态治理作为一种面向常态化应急和不确定性事务处置的实时、灵活管理模式,其应用需求日益强烈。然而,要实现城市动态治理的目标,不仅需要在技术层面具备高效的数据收集、数据处理和数据通信能力,而且还要在应用层面应对数据标准化、跨部门协作和多主体互动等一系列挑战。从城市动态治理的需求和挑战出发,对实时大数据流的应用与管理问题进行探讨,并进一步阐释了城市运行系统的动态优化机制。
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