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为精准解决海量数据中紧急且重要的投诉热点问题,本文以电信大数据服务平台为依托,首先利用大数据分析和处理技术,实现投诉信息热词和用户情感信息热词的筛选和统计。然后,对现有数据进行相关性分析,用主特征量代替相关度高的投诉因子,提高系统处理效率。最后,利用客户情感因素的打分和物理位置对客户投诉进行聚类,筛选出严重影响客户感知的投诉区域。