基于带有偏差单元的IRN模型的大体积混凝土温度预测与控制

来源 :安徽建筑工业学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：qzspk

【摘要】

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分析了大体积混凝土温度的各种影响因素,结合神经网络的特点,提出运用神经网络中带有偏差单元的IRN(Internally Recurrent Net)模型进行大体积混凝土温度预测与控制的新思路.

【作者】

：

胡俊汪忠明方高倪

【机构】

：

安徽建筑工业学院土木建筑工程系,合肥工业大学土木建筑工程学院

【出处】

：

安徽建筑工业学院学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2005年1期

【关键词】

：

大体积混凝土温度预测偏差单元 IRN模型控制神经网络混凝土温度可操作性新思路实用性 artificial neural network Inte

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分析了大体积混凝土温度的各种影响因素,结合神经网络的特点,提出运用神经网络中带有偏差单元的IRN(Internally Recurrent Net)模型进行大体积混凝土温度预测与控制的新思路.通过实验,该模型可达到较好的效果,具有一定的可操作性和实用性.为今后大体积混凝土温度预测与控制提供了可借鉴的方法.

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