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为提高车辆运行效率、提升道路交通管理科技信息化水平,提出一种融合深度感知特征的车辆跟踪态势显示。首先在深度感知成像原理基础上构建车辆信息提取模型,根据SIFT算法的局部性、特殊性、多量性和高效性等优势,并通过特征点测量、边缘点剔出与描述,完成车辆匹配,同时将获得的均值模板在态势显示中做特征匹配,利用遗传算法聚类完成初始编码、种群初始化等一系列操作,获取车辆运动规律,建立滤波方程,根据该方程实现对车辆不同方向的跟踪;最后以可视化技术为载体,将车道空间占比率、车辆区域面积、以及跟踪车辆的密集程度等信息完