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为了提髙人体上肢动作识别正确率,提出了一种基于表面肌电信号双谱分析的动作分类方法,以信息增益 作为表面肌电信号起止点分割效果衡量标准,结合TKE 算子提取出肌肉运动起止区间的表面肌电信号,对提取到 的表面肌电信号进行双谱变换,提取双谱的正反对角切片作为表面肌电信号特征,以概率神经网络作为分类器,以 100次 10折交叉验证为一次动作分类实验,计算 10次分类实验的平均正确率,最终得到正对角切片、反对角切片 和正反对角切片的分类正确率分别为94. 56%、 90. 93% 和 95.48 % .