【摘 要】
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针对传统的芹菜总黄酮含量测定过程复杂、时间长的问题,提出一种基于人工蜂群算法（ABC）优化最小二乘支持向量机（LSSVM）的芹菜总黄酮提取量预测方法。首先对标准人工蜂群算法进行
【机 构】
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四川理工学院计算机学院,四川理工学院化学与制药工程学院
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针对传统的芹菜总黄酮含量测定过程复杂、时间长的问题,提出一种基于人工蜂群算法（ABC）优化最小二乘支持向量机（LSSVM）的芹菜总黄酮提取量预测方法。首先对标准人工蜂群算法进行改进,然后利用改进的人工蜂群算法对最小二乘支持向量机的核宽度和正规化参数进行寻优,最后对芹菜总黄酮的提取量进行预测。结果表明,该方法具有预测精度高、性能稳定的特点,有利于实现芹菜总黄酮提取量的网络在线预估和优化控制。
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