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从主成分分析入手，通过对RBF神经网络进行改进，构建了航空港货运吞吐量的预测模型，并对郑州航空港的货运吞吐量进行预测，经验证精确度较高。基于郑州航空港货运吞吐量的增长趋势，提出积极进行政策扶持、加强郑州航空港运作管理等具体建议，以期为郑州航空港建设提供一定的启示。
基于RBF神经网络的郑州航空港货运吞吐量预测
【摘 要】
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从主成分分析入手，通过对RBF神经网络进行改进，构建了航空港货运吞吐量的预测模型，并对郑州航空港的货运吞吐量进行预测，经验证精确度较高。基于郑州航空港货运吞吐量的增长趋势，
【机 构】
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信阳师范学院工商管理学院
【出 处】
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物流技术
【发表日期】
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2014年8期
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