【摘 要】
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针对目前的指静脉识别算法在大规模用户下识别速度慢、识别率低等问题,提出一种在大规模用户下基于静脉细化图像和方向场图的分阶段快速识别算法.首先根据静脉细化图像的纵向
【出 处】
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杭州电子科技大学学报(自然科学版)
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61401133);中国博士后科学基金资助项目(2014M562302);新苗人才计划资助项目(2017R407077)
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针对目前的指静脉识别算法在大规模用户下识别速度慢、识别率低等问题,提出一种在大规模用户下基于静脉细化图像和方向场图的分阶段快速识别算法.首先根据静脉细化图像的纵向延伸特性和拓扑结构的不变性来粗步区分静脉图像是否来自相同手指,然后提取静脉图像的方向场图,利用静脉图像方向场图的稳定性匹配识别.仿真结果表明,提出的识别算法能明显区分同类和不同类手指静脉图像.多用户识别实验结果显示,在大规模用户下,分阶段快速识别算法匹配一次所用时间约是一步识别算法所用时间的1/5.
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