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利用神经网络的非线性映射特性，将RBF神经网络应用于Hammerstein模型辨识。首先采用将学习和辨识同时进行的在线辨识技术。然后在调整输出权值的基础上．增加调整基函数的形状参数和中心向量。此方法算法简单．学习速度快．辨识精度高，最后的仿真也验证了上述结论。
基于RBF神经网络的Hammerstein模型辨识
【摘 要】
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利用神经网络的非线性映射特性，将RBF神经网络应用于Hammerstein模型辨识。首先采用将学习和辨识同时进行的在线辨识技术。然后在调整输出权值的基础上．增加调整基函数的形状参
【机 构】
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华东交通大学电气与电子工程学院
【出 处】
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科技广场
【发表日期】
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2009年7期
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