【摘 要】
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针对目前汽车悬架设计中存在的问题,提出了一种基于近似模型和遗传算法的高效全局优化设计方法。使用Kriging方法重构目标函数,建立了悬架运动学分析的近似模型;采用了CVT试
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针对目前汽车悬架设计中存在的问题,提出了一种基于近似模型和遗传算法的高效全局优化设计方法。使用Kriging方法重构目标函数,建立了悬架运动学分析的近似模型;采用了CVT试验设计以确保参数空间中样本点分布的均匀性;在重构出的目标函数基础上采用遗传算法进行寻优。以双横臂式前独立悬架为例,以车轮接地点侧向最大滑移量为优化目标进行了优化设计。结果表明,采用该设计方法可缩短设计周期及降低设计成本。
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