悬臂薄板结构损伤状况的神经网络诊断

来源 :振动与冲击 | 被引量 : 0次 | 上传用户：livan_s

【摘要】

：

基于动量法及Levenberg_Mar quardt规则BP神经网络算法,本文建立了悬臂薄板固有频率与其裂纹深度、位置诊断关系的人工神经网络模型;模型仿真结果表明,BP神经网络适用于此类

【作者】

：

【机构】

：

昆明理工大学机电工程学院

【出处】

：

振动与冲击

【发表日期】

：

2003年1期

【关键词】

：

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

基于动量法及Levenberg_Mar quardt规则BP神经网络算法,本文建立了悬臂薄板固有频率与其裂纹深度、位置诊断关系的人工神经网络模型;模型仿真结果表明,BP神经网络适用于此类损伤无规律对象问题的诊断 .

其他文献

北京市农村基础设施提供中存在资金多头管理、“重建设、轻维护”等问题。应从决策机制-成本分担机制-执行机制-激励约束机制-监督机制-绩效评估机制等方面建立一整套农村基

期刊

企业社会责任是新的管理理念。有鉴于企业社会责任的内涵，应对中小企业履行社会责任困境的成因进行深入分析，探讨中小企业承担社会责任方面的优势，以表明中小企业主动承担社会责

期刊