基于危险理论云决策的发动机状态检测技术研究

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针对发动机故障诊断中的诊断精度差和诊断算法自适应性差的问题,提出了一种基于危险理论云决策的发动机状态检测算法。根据免疫系统的危险理论建立了危险识别模型,给出了危险信号和安全信号的定义。基于云模型构建了云决策模型。通过融合危险识别模型和云决策模型,构建了适用于复杂机械系统的状态诊断策略。在汽车发动机状态检测试验台上,对发动机状态检测算法进行了试验验证,结果表明该算法的诊断准确率达到97.5%以上。
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