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随着海量数据的集中出现，对数据中心的海量数据的组织、查询和存取日益成为影响其性能的关键因素。传统的数据库优化技术只能实现降低查询处理时间或减少存储以及维护开销中的某一个或者某几个，无法达到同时优化的效果。提出一种基于实时同步的分页缓存及分区存贮（DBMS-Cache-DCS）的海量数据查询优化方法，实验结果表明，通过该方法可以同时降低访问处理时间。