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聚类（Clustering）是数据挖掘（Data Ming）中一项很重要的功能，本文提出用并行处理的方法，对k-means（k-平均值）算法进行改进，来说明并行算法可以在一定程度上提高聚类算法的性能。通过试验证明。当数据量较小时并行k-平均值可以很大程度上提高聚类算法的性能，但在数据量较大时效果较差。