基于U-Net的高分辨率遥感图像土地利用信息提取

来源 :遥感技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lionfirst

【摘要】

：

随着现代遥感技术的迅速发展,遥感图像的质量和数量得到了显著的提升,新技术带来的高分辨率遥感图像所蕴含的信息也更加丰富,如何利用人工智能手段辅助挖掘这些丰富的信息也成为了遥感图像分析与理解的重要内容。与此同时,以深度卷积神经网络为代表的人工智能技术在图像处理领域大放异彩。得益于类人眼的分层卷积池化模型,深度卷积神经网络可以在图像分割和分类等任务上取得优异的结果。因此采用U-Net为代表的深度卷积神经

【作者】

：

陈妮应丰王静李健

【机构】

：

中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司,浙江杭州 311122

【出处】

：

遥感技术与应用

【发表日期】

：

2021年02期

【关键词】

：

全卷积神经网络 U-Net 土地利用分类高分辨遥感图像

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