【摘 要】
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目的探讨人工智能(AI)系统在乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)4类乳腺肿块良恶性鉴别诊断中的价值。方法回顾性选取2018年1月至2020年2月于青岛市市立医院超声科初诊为BI-RADS 4类乳腺肿块的女性患者226例。所有患者均行常规超声检查,并经手术或穿刺活检取得病理结果。AI系统与不同年资乳腺超声专科医师(2、4、6年)分别对乳腺肿块超声图像进行分析并判断良恶性,应用四格表计算AI系统及不同年资医师对乳腺癌的诊断准确性,采用χ2检验比较AI系统与不同年资医师对不同大小乳腺癌肿块的诊断准确性。结
【机 构】
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青岛市市立医院超声科,青岛大学附属医院肿瘤科
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目的探讨人工智能(AI)系统在乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)4类乳腺肿块良恶性鉴别诊断中的价值。方法回顾性选取2018年1月至2020年2月于青岛市市立医院超声科初诊为BI-RADS 4类乳腺肿块的女性患者226例。所有患者均行常规超声检查,并经手术或穿刺活检取得病理结果。AI系统与不同年资乳腺超声专科医师(2、4、6年)分别对乳腺肿块超声图像进行分析并判断良恶性,应用四格表计算AI系统及不同年资医师对乳腺癌的诊断准确性,采用χ2检验比较AI系统与不同年资医师对不同大小乳腺癌肿块的诊断准确性。结
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