【摘 要】
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文中通过预测相长干扰来最大化用户的信噪比(SINR),在总功率约束条件下,利用最小均方误差(MMSE)方法对累积压缩干扰增益(CCIG)的相长干扰区域进行松弛处理,根据Karush-Kuhn-T
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文中通过预测相长干扰来最大化用户的信噪比(SINR),在总功率约束条件下,利用最小均方误差(MMSE)方法对累积压缩干扰增益(CCIG)的相长干扰区域进行松弛处理,根据Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件得到Lagrange乘数来推导最优发射信号向量。数值计算结果表明,与其他现有技术相比,在多径信道和非均匀信道环境下,该数据辅助预编码方案可提供更多的CCIG,从而提高了误码率(SER)。
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