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针对细胞图像对比度低,胞间粘连等特点,提出利用计算机和人的模式识别能力相结合完成细胞图像分割的方法.采用人机交互获取动态阈值并以不同颜色形象标示分割结果.与Otsu法、Kapur法、Niblack法等方法相比,新方法操作简便、分割效果好,具有较好的使用价值.
人机交互信息引导的细胞图像分割
【摘 要】
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针对细胞图像对比度低,胞间粘连等特点,提出利用计算机和人的模式识别能力相结合完成细胞图像分割的方法.采用人机交互获取动态阈值并以不同颜色形象标示分割结果.与Otsu法、
【机 构】
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信阳师范学院华锐学院数计系
【出 处】
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计算机系统应用
【发表日期】
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2016年1期
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