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聚类算法是数据挖掘中重要的研究课题之一,随着互联网的快速发展,数据的种类和数量也在急剧膨胀,以致常规的聚类算法面临着新的问题和挑战.本文研究基于云计算平台Hadoop并行实现Canopy-Kmeans算法,有效改变其面临海量数据的局限性.
基于Hadoop平台下的Canopy-Kmeans算法实现
【摘 要】
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聚类算法是数据挖掘中重要的研究课题之一,随着互联网的快速发展,数据的种类和数量也在急剧膨胀,以致常规的聚类算法面临着新的问题和挑战.本文研究基于云计算平台Hadoop并行
【机 构】
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西南科技大学,四川 绵阳,621010
【出 处】
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科技展望
【发表日期】
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2015年33期
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