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为了对水文模型中难以直接测算的参数进行调试和优化，将带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）应用于水文模型（HYMOD）参数多目标优化计算中，得到最优解Pareto集合。通过多目标距离函数法从Pareto集中求出一组协调集。采用非支配解集覆盖度和非支配解的空间分布两个性能度量指标，对NSGA-Ⅱ算法与多目标粒子群算法（MOPSO）的优化结果进行比较分析。结果表明，NSGA- Ⅱ优化得到的非支配集比MOPSO算法得到的支配比例高；但前者的非支配解的空间分布较MOPSO算法相对均匀。