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匹配是观察性研究中选择研究对象的一种常用方法，具有控制混杂因素、提高统计效率等作用，但其控制混杂因素的作用在不同观察性研究中并不一致，匹配在队列研究中能够消除匹配变量的混杂偏倚，但在病例对照研究中匹配本身并不能消除混杂偏倚。在匹配性病例对照研究选择匹配变量时，研究者可能并不能准确判断该变量是否为混杂变量，若误将真实情况为非混杂因素的变量进行匹配，则会形成过度匹配，造成统计效率下降或引入难以避免的偏倚或增加工作量等；若将真实情况为混杂因素的变量遗漏不予匹配，则会造成混杂偏倚。有向无环图是一种直观的展示不同流行病学研究设计、变量间复杂因果关系的可视化图形语言。本文从有向无环图视角分析匹配在不同观察性研究设计中的作用、匹配性病例对照研究中欲匹配变量的选择标准制定，为今后流行病学研究设计提供一定的参考建议。