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在传统网络招聘中，求职者的简历进行“海投”，招聘方进行“海选”，造成浪费资源、效率低下。本文主要采取了网上调研的方式获取数据，提取了职位与简历的相关属性，并分别采用求职者问卷调查和招聘信息内容分析的方法来获取相关属性的权重，最终得出了职位、简历的双向匹配推荐算法，并用实例验证了算法的可行性。
招聘网站职位与简历的双向匹配推荐算法
【摘 要】
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在传统网络招聘中，求职者的简历进行“海投”，招聘方进行“海选”，造成浪费资源、效率低下。本文主要采取了网上调研的方式获取数据，提取了职位与简历的相关属性，并分别采用求职者
【机 构】
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广东工业大学管理学院
【出 处】
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时代经贸
【发表日期】
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2014年4期
【基金项目】
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本文是广东工业大学大学生创新创业训练计划项目“求职招聘网站一站式搜索的实现方案”的研究成果.
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