【摘 要】
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针对SIFT算法在图像配准过程中存在遗漏掉大量的正确匹配对且产生误匹配对等问题,本文提出一种基于尺度、方向和距离约束的改进SIFT配准方法(SODC-SIFT).首先用SIFT算法对图
【机 构】
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南昌航空大学数学与信息科学学院; 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室; 南昌航空大学测试与光电工程学院; 北京工业大学电子信息与控制工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61363049);中国博士后第八批特别资助基金资助项目(2015T80155);江西省自然科学基金资助项目(20161BAB212033);中国科学院复杂系统管理与控制国家重点实验室开放基金资助项目(20140101);南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室开放基金资助项目(ZD201429007);江西省教育厅科学基金资助项目(GJJ150751)
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针对SIFT算法在图像配准过程中存在遗漏掉大量的正确匹配对且产生误匹配对等问题,本文提出一种基于尺度、方向和距离约束的改进SIFT配准方法(SODC-SIFT).首先用SIFT算法对图像进行初匹配,利用特征点的尺度和主方向的差异剔除误匹配对;然后用最小二乘法求出两幅图像的几何关系;最后利用距离约束,迭代求解,找出正确匹配对,从而实现图像的精确配准.实验结果表明,本文方法与SIFT算法相比具有较强的鲁棒性,能够提升正确匹配对的数量并提高图像的正确匹配率,增强了算法匹配的精确性.
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