【摘 要】
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目的探讨基于平均扩散峰度(MK)图的影像组学方法鉴别不同风险病理类型子宫内膜癌(EC)的价值。资料与方法回顾性分析70例EC患者的MK图像,其中高风险病理类型28例,低风险病理类
【机 构】
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大连医科大学附属第一医院放射科,通用电气医疗
【基金项目】
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首都科技领军人才培养工程(Z181100006318003)
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目的探讨基于平均扩散峰度(MK)图的影像组学方法鉴别不同风险病理类型子宫内膜癌(EC)的价值。资料与方法回顾性分析70例EC患者的MK图像,其中高风险病理类型28例,低风险病理类型42例,采用合成少数类过采样技术使高风险病理类型数量达42例。将患者分为训练组58例和测试组26例。使用ITK-SNAP软件在MK图像获得肿瘤全域三维感兴趣区,然后导入A.K.分析软件提取高维影像组学特征,使用最小绝对收缩和选择算子、单变量Logistic回归和方差分析方法进行特征筛选和降维,构建多元逻辑回归模型,绘制受试者工作
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