论文部分内容阅读
选取老哈河流域为研究区域,以2007年的两景Landsat5的TM影像为数据源,对该地区进行土地利用/覆盖分类。由于该区域土地覆盖类型复杂,影像较难区分且容易造成错分类。该研究中采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类法,通过引入径向基核函数进行非线性变换映射至高维空间,提取它们的非线性特征,增强不同类型之间的可分性,减少错分现象,提高遥感图像分类的精度。通过试验,提取出了2007年的老哈河流域的土地利用/覆盖现状图,以校验该方法的可行性。