基于Cassandra的气象信息综合处理平台的分析

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近年来,随着气象信息化建设的快速发展,气象数据量呈现爆发性增长,气象数据的种类繁多,实效性高,数据量大等特点,使传统的数据存储方式面临极大的挑战。国家气象信息中心自发布Micaps4系统后,解决了海量实时气象数据的存储,处理等一系列重要难题,完成了从集中式存储到分布式存储的迁移。Micaps4采用基于Cassandra的分布式存储,结合spark的分布式流计算,提高了Micaps4客户端对实时气象数据的检索效率,具有很高的稳定性和数据访问性能。
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