【摘 要】
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为了均衡水印的视觉不可见性与鲁棒性,解决数字多媒体产品的版权保护和内容认证问题,提出了一种基于结构森林边缘与尺度不变特征转换(SIFT)的鲁棒水印算法.首先,将彩色图像从
【机 构】
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西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安710121;电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室,陕西西安710121;西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安710121
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为了均衡水印的视觉不可见性与鲁棒性,解决数字多媒体产品的版权保护和内容认证问题,提出了一种基于结构森林边缘与尺度不变特征转换(SIFT)的鲁棒水印算法.首先,将彩色图像从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间,并提取L分量的1024个SIFT稳定点作为水印的嵌入位置;然后利用训练好的随机决策森林模型提取图像边缘作为水印图像,对水印图像进行离散小波变换(DWT)得到低频子带,将低频子带划分成不重叠的子块,得到每个子块的最大值并利用Arnold变换进行加密.实验结果表明,所提算法具有良好视觉不可见性的同时,能够有效地抵抗剪切、斑点噪声、运动模糊等攻击,具有较好的鲁棒性,并且有效地保护了图像的原始边缘特征.
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