改进遗传算法及其在机组优化组合中的应用

来源 :电力系统及其自动化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qiaoweizhuo

【摘要】

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提出了一种新的基于浮点数和二进制数统一编码的改进遗传算法.该算法有效利用了浮点数编码FGA(Float-coaded Genetic Algonthm)收敛迅速、不易陷入局部最优解、具有较高收敛

【作者】

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范宏韦化

【机构】

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广西大学电气工程学院

【出处】

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电力系统及其自动化学报

【发表日期】

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2004年4期

【关键词】

：

浮点数编码二进制编码改进遗传算法机组优化组合 float-coded binary-coded improved genetic algorithm un

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提出了一种新的基于浮点数和二进制数统一编码的改进遗传算法.该算法有效利用了浮点数编码FGA(Float-coaded Genetic Algonthm)收敛迅速、不易陷入局部最优解、具有较高收敛精度的优点,同时结合二进制编码BGA(Binary-coaded Genetic Algorithm)模拟机组启停状态的优点,解决了机组优化组合的0-1混合整数非线性规划问题.该算法已成功地运用到16台机组的优化组合中,并取得很好的效果.

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