【摘 要】
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近几年来,在认知引擎（CE）中广泛应用遗传算法（GA）优化传输波形的各项参数,然而由于无线电波形需优化的参数和所达到的目标很多,形成了巨大的搜索空间,导致遗传算法收敛时间过长,
【机 构】
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解放军理工大学通信工程学院,中国电子设备系统工程公司研究所,96616部队
【基金项目】
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国家“973”计划项目（2009CB320403）
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近几年来,在认知引擎（CE）中广泛应用遗传算法（GA）优化传输波形的各项参数,然而由于无线电波形需优化的参数和所达到的目标很多,形成了巨大的搜索空间,导致遗传算法收敛时间过长,不能满足认知无线电的实时应用。针对这一问题,提出一种快速认知无线电,通过遗传算法与案例学习结合来缩短反应时间,并进行了简单的实验仿真。仿真结果表明,快速认知无线电能够对环境进行快速自适应,算法收敛时间变短。
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