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本文提出一种基于改进粒子群优化算法的并联机构位置正解法。在深入分析和研究标准粒子群优化算法的基础上，定义了粒子相似性概念，提出基于高斯白噪声干扰变异的粒子群优化算法。该算法在运行过程中通过与当前最优粒子相似性的量化判定，对进入当前最优粒子邻域的粒子施加高斯白噪声干扰变异，从而提高粒子群优化算法后期多样性和收敛速度。将该算法用于并联机构位置正解寻优，仿真实验结果表明有该方法能以较高的收敛精度快速地获得并联机构的位置正解，且算法稳定。