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协同过滤算法是目前个性化推荐系统中应用最成功的推荐算法之一,但传统的算法没有考虑用户兴趣漂移的问题,导致推荐系统的推荐质量下降。针对这个问题,提出了基于时间加权的协同过滤算法。实验表明,改进的算法提高了推荐系统的推荐质量。
基于时间加权的协同过滤算法研究
【摘 要】
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协同过滤算法是目前个性化推荐系统中应用最成功的推荐算法之一,但传统的算法没有考虑用户兴趣漂移的问题,导致推荐系统的推荐质量下降。针对这个问题,提出了基于时间加权的协同过滤算法。实验表明,改进的算法提高了推荐系统的推荐质量。
【机 构】
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桂林电子科技大学管理学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2009年08期
【基金项目】
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广西青年科学基金资助项目（0728092）.
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