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人工神经网络在潜在地震危险区估计中的应用
人工神经网络在潜在地震危险区估计中的应用
来源 :华北地震科学 | 被引量 : 3次 | 上传用户:littles721
【摘 要】
:
利用环境剪应力较高的地区较容易发生中强地震这一原理,提出了将人工神经网络应用于估计潜在地震危险区的方法。由于该方法是通过人工神经网络技术提前1~2年预测某一地区未来环境应力值的变化来估计潜在地震危险区,因而可大大提高估计的准确性。该方法今后在多震地区的预报工作中值得一试。
【作 者】
:
李强
徐戈
杨彩霞
【机 构】
:
江苏省地震局
【出 处】
:
华北地震科学
【发表日期】
:
2007年02期
【关键词】
:
神经网络
非线性
地震危险区
预测
artificial neural network
nonlinearity
earthquake risk regio
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利用环境剪应力较高的地区较容易发生中强地震这一原理,提出了将人工神经网络应用于估计潜在地震危险区的方法。由于该方法是通过人工神经网络技术提前1~2年预测某一地区未来环境应力值的变化来估计潜在地震危险区,因而可大大提高估计的准确性。该方法今后在多震地区的预报工作中值得一试。
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