【摘 要】
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随着信息技术的迅速发展,传统的以关键字为检索手段的信息获取技术已不能满足人们对信息的需求,如何高效准确地从海量的新闻和新闻评论中找到读者感兴趣的信息成为了信息检索
【机 构】
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广东石油化工学院计算机与电子信息学院
【基金项目】
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广东省自然科学基金项目(2016A030307049,2018A030307032);大学生创新创业训练与培育项目(201711656063,201711656012,2017py A026,201611656002,2016py A033,201611656029);广东省高等院校学科与专业建设专项资金项目(2016KTSCX090)
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随着信息技术的迅速发展,传统的以关键字为检索手段的信息获取技术已不能满足人们对信息的需求,如何高效准确地从海量的新闻和新闻评论中找到读者感兴趣的信息成为了信息检索研究的焦点。基于此,设计与开发了一个基于情感分析的新闻浏览平台,采用jsp、servlet、javabean的MVC模式实现视图层、业务逻辑层、持久层的分离,后台使用oracle数据库,采用贝叶斯分类器对新闻和新闻评论进行情感分析获取相应的情感极性,前台搜索引擎可以将查找内容和情感极性两个参数传入系统后台,系统后台通过这两个参数返回具有情感极性分类的新闻列表,从而达到从海量的新闻中查找读者感兴趣的内容,提高用户浏览体验的目的。
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