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文中提出了一种改进的知识发现算法．针对基于留数分析和递归切割的模式发现算法的不足，在样本空间分割时，考虑到不同属性对知识发现的不同贡献，采取不同的离散化标准；在模式判别准则方面，改良后的算法随切割后产生的子空间数量动态调整模式判别准则．在人造数据集和电力系统安全稳定评估中的应用结果验证了算法改进思路的合理性与有效性．与原算法相比，改良后算法的知识发现效率更高、应用范围更广．