【摘 要】
：
为了满足房地产企业线上销售和广大用户线上看房需求,本文利用Unity3D、3DMAX等技术,开发一套基于VR技术的样板间展示系统,实现样板间三维场景展示、三维场景漫游、个性化定
【机 构】
：
江苏电子信息职业学院 建筑装饰与艺术设计学院,江苏 淮安223003
论文部分内容阅读
为了满足房地产企业线上销售和广大用户线上看房需求,本文利用Unity3D、3DMAX等技术,开发一套基于VR技术的样板间展示系统,实现样板间三维场景展示、三维场景漫游、个性化定制等功能.用户利用头戴式显示设备HTC Vive可以查看卧室、客厅、厨房等三维场景,利用手柄可以在不同场景之间漫游切换,还可以根据自身需求进行背景墙等场景的个性化定制.
其他文献
本文基于感性工学理论,研究符合用户需求的车载导航界面设计方案。经被试对车载导航界面进行感性意向评价,通过多元回归分析关联语意空间和界面形态设计空间,得到车载导航界面设计要素的显著性。使用回归分析结果对车载导航界面建立预测模型,并分析模型。通过对模型的多方验证,最终得到三个满足用户感性需求的设计方案。
蝶类作为昆虫生物链上重要的一环,其研究对于中国生态环境的保护具有重要意义。虽然国内外学者在昆虫识别上已取得较多成果,但针对蝶类识别的相关研究仍较为缺乏。而且,如何提高图像识别速度与识别精度,仍然是亟需解决的重要问题。因此,本研究基于蝶类图像数据集,使用MobileNet-SSD目标检测方法,对蝶类昆虫进行识别检测,并使用平均精准度(mean Average Precision,m AP)和检测速度
为解决室内移动机器人导航过程中容易碰撞障碍物的问题,本文提出一种融合深度相机和激光雷达的室内移动机器人建图与导航方法,在机器人底盘上安装激光雷达、深度相机和里程计,利用Gmapping算法进行室内二维地图构建,同时用ROS中depthimage_to_laserscan功能包对深度图像进行二维投影,生成的二维栅格地图与激光雷达所建的地图进行融合。实验证明该方法使建立的地图更加完善,提高了室内移动机
环境感知技术是汽车自动驾驶的基础,车道线检测技术是环境感知的关键部分。本文提出一种基于视觉的车道线检测技术。首先,运用"张正友标定法"对单目相机参数标定;然后将图像转换成鸟瞰图,并使用LaneRidge检测器对车道线进行分离;其次,使用随机抽样一致算法RANSAC拟合车道线,并对虚实车道线进行分类;最后,在MatLab平台上对本文提出的车道线检测算法进行验证。实验结果表明,本文提出的车道线检测算法
基于应急资源大数据的应急平台建设及应用,有助于提高应急管理效率、提升应急管理响应水平、减少突发事件造成的损失。实现对应急大数据的采集、挖掘、处理、分析,能够对应急需求进行科学准确的预测,提供高效和智能的应急决策服务。文文主要就大数据在智慧城市应急管理中的应用进行分析,从而为应急管理中大数据应用提供较好依据及支持。
机器学习作为人工智能的核心,被广泛用于各行各业.而材料基因工程大数据技术的出现,使机器学习成为预测材料性能的新方法.本文利用集成算法Xgboost、随机森林(RF)以及AdaBoos