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文章讨论了含有固定效应的面板数据模型,给出了3种估计未知参数的分位回归方法,蒙特卡洛模拟结果显示这些分位回归方法是处理面板数据的有效手段,且在误差非正态时优于均值回归方法。文章最后给出了一个真实数据的建模案例,得到了有利于决策的有用参考信息。
面板数据的分位回归方法及其模拟研究
【摘 要】
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文章讨论了含有固定效应的面板数据模型,给出了3种估计未知参数的分位回归方法,蒙特卡洛模拟结果显示这些分位回归方法是处理面板数据的有效手段,且在误差非正态时优于均值回
【机 构】
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湖北工业大学理学院,中国人民大学统计学院
【出 处】
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统计研究
【发表日期】
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2010年10期
【基金项目】
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国家社科基金“分位回归与复杂分层结构数据分析”(07BTJ002);国家自然科学基金“高维复杂分层数据分析与鞍点逼近方法及其在流行病风险中的应用”(10871201);中国人民大学研究生科学研究基金重点项目“线性混合模型分位回归方法及其应用研究”(10XNG048)资助
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