基于深度学习的视网膜病变眼底图视盘自动定位与分割研究

来源 :贵州医科大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hexingjie1980

【摘要】

：

目的:研究视网膜病变眼底图像中视盘的自动定位与分割。方法:收集Messidor数据库中1 200张眼底图,其中900张用于训练,300张用于测试;采用2个深度学习网络分别实现视盘在图像上的精确定位与分割,采用准确率、Dice系数、Jaccard系数、敏感性、特异性指标评估结果。结果:视盘定位准确率为100%,视盘分割准确率为97. 38%,平均Dice系数、Jaccard系数、敏感性、特异性为0.

【作者】

：

杨帆陈睿诗莫阳缪月红段平谷浩王丽会

【机构】

：

贵州医科大学生物与医学工程重点实验室,贵州医科大学生物与工程学院生物医学工程教研室,贵州医科大学附院眼科,贵州大学计算机科学与技术学院贵州省智能医学影像分析与精准诊断重点实验室

【出处】

：

贵州医科大学学报

【发表日期】

：

2020年04期

【关键词】

：

视网膜病变眼底图视盘定位视盘分割深度学习 U-Net fundus map of retinopathyoptic disc localizationop

【基金项目】

：

国家自然科学基金(81660298,61661010),2017贵州省大学生创新创业训练计划资助项目(201710660033),贵州省科学技术基金[黔科合J字(2015)2044号]

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