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本文提出了基于一对一模糊支持向量机多分类方法的非线性夏季雨型预报模型．该模型在一对一支持向量机多分类算法的基础上引入模糊隶属度函数，其构造的分类超平面可以忽略噪声样本对分类结果的影响．实验结果表明，该模型较传统的支持向量机多分类方法和线性物理统计方法，具有更好的预报能力和更强的抗干扰能力，可以较好地弥补基于统计理论的相关分析和回归方法在处理非线性问题时具有较大的局限性．